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微弧等离子喷涂AT13纳米涂层的工艺优化

华绍春 , 王汉功 , 汪刘应 , 刘顾

无机材料学报 doi:10.3724/SP.J.1077.2007.00560

根据微弧等离子喷涂在不同工艺参数下制备的AT13纳米涂层结合强度和显微硬度的测试结果, 运用遗传神经网络算法对喷涂工艺参数与涂层结合强度和显微硬度之间的非线性关系进行建模与仿真, 并应用遗传算法和多目标优化理论对AT13纳米涂层的性能进行了优化. 研究结果表明, 仿真值与实验值相一致, 相对误差<0.5%; 喷涂电流、Ar流量和Ar压力分别为150A、64m³/h和0.38MPa时, AT13纳米涂层综合性能最佳.

关键词: 微弧等离子喷涂 , genetic algorithms and neural networks , multi-objective optimization